為了實(shí)現(xiàn)采煤機(jī)開采過程中煤巖界面的精準(zhǔn)識別,提出一種基于多傳感信息融合的煤巖界面感知識別方法?？紤]截齒損耗對采煤機(jī)截割特征信號的影響,測試采煤機(jī)截齒處于新齒、輕微磨損、一般磨損以及嚴(yán)重磨損4 種狀態(tài)下,截割不同比例煤巖過程中的振動信號、電流信號、聲發(fā)射信號以及紅外閃溫信號,建立截齒不同磨損程度下的多截割信號特征樣本庫。根據(jù)相鄰截煤比各截割特征信號的模糊特征,以最小模糊熵為優(yōu)化目標(biāo),采用自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法優(yōu)化求解各截割特征信號的隸屬度函數(shù)。構(gòu)建基于D-S 理論的“與”決策準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)對煤巖界面的精準(zhǔn)識別。通過分析截煤比識別結(jié)果信度值的分布特征及趨向性,確定截煤比識別結(jié)果在不同截煤比的信度值與實(shí)際煤巖比例的匹配關(guān)系,利用識別結(jié)果的信度值對煤巖軌跡進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。
根據(jù)實(shí)驗結(jié)果可以得到:① 截齒磨損程度對煤巖各截割特征信號的變化影響顯著,截齒不同磨損程度下各截割特征信號的最優(yōu)隸屬度函數(shù)呈現(xiàn)動態(tài)變化;② 煤巖界面軌跡的識別結(jié)果逼近具有最大信度的截煤比,且對于次大信度截煤比具有一定程度的趨向性;③ 基于單一優(yōu)化隸屬度函數(shù)進(jìn)行隸屬度求解及融合識別,煤巖界面識別精度隨著截齒損耗的加劇大幅度下降,最大下降幅度達(dá)到43. 04%;④ 考慮截齒損耗的多傳感信息融合識別模型克服了截齒損耗對信號的誤差影響,對煤巖界面具有更高的識別精度,識別誤差浮動在1. 54%范圍內(nèi)。
400-678-5280
買賣煤機(jī)配件·就上找煤機(jī)網(wǎng)
電子郵箱：kf@zhaomeiji.com
掃一掃關(guān)注公眾號
網(wǎng)站導(dǎo)航| 煤機(jī)配件市場| 煤機(jī)企業(yè)黃頁| 煤機(jī)企業(yè)名錄| 煤機(jī)配件報價| 煤機(jī)行業(yè)資訊| 煤機(jī)設(shè)備百科| 煤機(jī)求購信息| 煤機(jī)供應(yīng)信息| 煤機(jī)行業(yè)標(biāo)簽| 用戶反饋| 幫助中心
分享
